| 개요 |
가장 권장되며 훈련이 잘 된 모델임. 더 상세한 디테일을 생성. 더욱 높은 선명도 및 선예도 제공. 피부, 머릿결, 전반적인 지각적 화질 개선. |
또 하나의 신규 AI 모델로 결함 있는 이미지 복원 더 높은 완성도, 개선된 선명도, 더욱 매끄러운 모습을 위해 결함을 제거할 수 있도록 훈련된 모델임. |
애니메 동영상 및 이미지를 위해 제작된 복원 모델임. 수백만의 애니메 데이터를 사용하여 훈련됨. |
순수 합성 자료를 통해 훈련되어 일반적인 동영상/이미지 복원을 위해 실용적인 알고리즘 개발을 목표로 함. |
| 최적합 |
풍부한 질감 및 디테일과 함께 미디어 개선, 디테일 생성 및 이미지 선명화, 흔들린 사진 보정, 현실감 있고 디테일이 살아 있는 결과물 제작. |
노이즈 제거, 결함 복원, 이미지 업스케일링. 원본의 스타일, 일관성 또는 자연스러운 모습 유지. 시각적으로 보기 좋은 결과물 제작. |
현실감 있는 컨텐츠와 자연스러운 모습을 유지하며 애니메 업스케일링. 평균적인 컴퓨터에서 사용 가능. |
이미지 커널 추측 및 노이즈 주입을 통한 이미지 화질 개선. 평균적인 컴퓨터에서 사용 가능. |
| 권장 미디어 유형 |
저화질 또는 저해상도 동영상, 디지털 이미지, AI 아트, 압축 JPEG 파일. 피부, 머릿결, 모공, 질감 또는 복잡한 무늬가 있는 동영상/이미지. |
사람의 얼굴, 매끄러운 표면, 애니메이션 또는 선화와 같이 더 많은 디테일을 필요로 하지 않는 이미지/동영상. |
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- 너무 많은 디테일을 필요로 하지 않는 리얼리티 동영상 및 이미지.
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| 스케일링/출력 |
1x, 2x, 3x, 4x; 480p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
1x, 2x, 3x, 4x; 480p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
1x, 2x, 3x, 4x; 480p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
1x, 2x, 3x, 4x; 480p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
| 전반적인 선명도 |
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| 노이즈 감소 |
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대부분의 동영상에 최적합.
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애니메이션에만 적합.
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디테일을 매끄럽게 함.
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| 흔들림 감소 |
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| 선명도 |
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| 더 자세한 디테일 |
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| 모드 |
고속 모드; 고화질 모드 |
고속 모드; 고화질 모드 |
고속 모드; 고화질 모드 |
고속 모드; 고화질 모드 |
| 지원되는 OS |
윈도우: 마이크로소프트 윈도우 10 (x64) 1809 이상 Mac: macOS 10.15 이상. |
윈도우: 마이크로소프트 윈도우 10 (x64) 1809 이상 Mac: macOS 10.15 이상. |
윈도우: 윈도우 7 이상
Mac: macOS 10.15 이상. |
윈도우: 윈도우 7 이상
Mac: macOS 10.15 이상. |
| CPU/GPU 요구 사양 |
CPU, GPU
• NVIDIA: GTX 타이탄(Titan) X, GTX 980 Ti, GTX 980, GTX 970, GTX 960 이상;
• 인텔: 하스웰(Haswell) (4세대 코어) HD 통합 그래픽 이상
• AMD: 라데온(Radeon) R9 390(X), 라데온(Radeon) R9 395X2 이상
DirectML 또는TensorRT 하드웨어 가속화의 최소 요구 조건 충족.
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CPU, GPU
• NVIDIA: GTX 타이탄(Titan) X, GTX 980 Ti, GTX 980, GTX 970, GTX 960 이상;
• 인텔: 하스웰(Haswell) (4세대 코어) HD 통합 그래픽 이상
• AMD: 라데온(Radeon) R9 390(X), 라데온(Radeon) R9 395X2 이상
DirectML 또는TensorRT 하드웨어 가속화의 최소 요구 조건 충족.
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CPU, GPU
• NVIDIA: 지포스(GeForce) GT 630 이상;
• 인텔: HD 그래픽 2000 or 이상;
• AMD: 라데온(Radeon) HD 7700 시리즈 (VCE 1.0) 이상
벌컨(Vulkan) ≥ 1.2.X
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CPU, GPU
• NVIDIA: 지포스(GeForce) GT 630 이상;
• 인텔: HD 그래픽 2000 or 이상;
• AMD: 라데온(Radeon) HD 7700 시리즈 (VCE 1.0) 이상
벌컨(Vulkan) ≥ 1.2.X
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| 구조 |
GAN (적대적 생성 신경망) |
확산 |
GAN (적대적 생성 신경망) |
커널 예측 및 노이즈 주입을 통한 고해상도 모델 |